隨著工業4.0和智能制造的深入推進，工廠智慧化升級已成為制造業發展的關鍵方向。在這一背景下，米文動力CTO蘇俊指出，邊緣AI與物聯網技術的融合正為工廠的智能化轉型提供強大動力。

邊緣AI技術通過將人工智能算法部署在靠近數據源的邊緣設備上，實現了低延遲、高可靠的數據處理能力。在工廠環境中，這意味著生產設備能夠實時感知運行狀態、預測故障風險，并自主做出優化決策。例如，通過視覺識別技術，邊緣AI系統可以自動檢測產品缺陷，大幅提升質檢效率與準確性。

物聯網技術作為連接物理世界與數字世界的橋梁，為工廠智慧化提供了基礎支撐。通過部署各類傳感器與通信模塊，工廠實現了設備、物料與人員的全面互聯。米文動力在物聯網技術研發中注重數據采集的實時性與安全性，構建了可靠的工業物聯網平臺，為上層應用提供穩定數據服務。

蘇俊強調，邊緣AI與物聯網的協同效應尤為關鍵。邊緣AI解決了云端處理帶來的延遲與帶寬問題，而物聯網確保了數據的全面采集與傳輸。這種結合使工廠能夠構建自適應、自優化的生產系統，實現從傳統制造向智能制造的跨越。

蘇俊表示米文動力將繼續深耕邊緣AI與物聯網技術的研發，推動算法優化、硬件創新與平臺集成，為更多制造企業提供端到端的智慧工廠解決方案，助力中國制造業高質量發展。